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      華測 RS30 激光雷達穿透樹冠

      華測 RS30 激光雷達穿透樹冠

      訪問次數(shù):183

      產(chǎn)品廠地:深圳市

      更新時間:2025-06-21

      簡要描述:華測 RS30 激光雷達穿透樹冠;在傳統(tǒng)林業(yè)資源調(diào)查中,林木蓄積量測算面臨著地形復(fù)雜、植被遮擋、人工測量效率低等難題。華測 RS30 無人機搭載激光雷達系統(tǒng),通過穿透樹冠的三維點云采集、智能算法建模及全流程數(shù)字化作業(yè),正推動林業(yè)調(diào)查從 “抽樣估算" 向 “全域精準測量" 跨越

      詳細說明:

      品牌華測儀器產(chǎn)地國產(chǎn)
      加工定制


      華測 RS30 激光雷達穿透樹冠


      林業(yè)資源調(diào)查革新:華測 RS30 激光雷達穿透樹冠,實現(xiàn)林木蓄積量精準測算

          在傳統(tǒng)林業(yè)資源調(diào)查中,林木蓄積量測算面臨著地形復(fù)雜、植被遮擋、人工測量效率低等難題。華測 RS30 無人機搭載激光雷達系統(tǒng),通過穿透樹冠的三維點云采集、智能算法建模及全流程數(shù)字化作業(yè),正推動林業(yè)調(diào)查從 “抽樣估算" 向 “全域精準測量" 跨越。以下從技術(shù)突破、作業(yè)流程、實測案例及行業(yè)價值四個維度,解析 RS30 如何重塑林業(yè)資源調(diào)查模式。


      一、技術(shù)革新:激光雷達與慣導(dǎo)融合的 “森林 CT" 系統(tǒng)

      1. 穿透植被的三維數(shù)據(jù)采集能力

      華測 RS30 配備的32 線激光雷達可發(fā)射 1550nm 波長激光(對植被穿透性最佳),在 120 米飛行高度下實現(xiàn)0.05 米點云密度,單架次覆蓋 2 平方公里林區(qū)。其激光脈沖穿透率達 90%,可穿透 40 米高的喬木冠層,直達地面,獲取樹干、枝葉、地面地形的全要素三維坐標。例如在長白山紅松林區(qū)實測中,RS30 的點云數(shù)據(jù)清晰呈現(xiàn)了不同胸徑樹木的空間分布,甚至能識別直徑 5cm 以上的樹枝。

      2. 高精度慣導(dǎo)與抗干擾設(shè)計

      雙頻 RTK+IMU 組合導(dǎo)航:厘米級定位精度配合 1000Hz 高頻慣性測量,確保飛行中激光點云的空間位置誤差<3cm。在山區(qū)大風(fēng)(5 級風(fēng))環(huán)境中,RS30 的抗晃蕩技術(shù)使點云偏移量較傳統(tǒng)設(shè)備降低 70%。

      IP55 防護與寬溫作業(yè):-30℃至 50℃環(huán)境下穩(wěn)定運行,支持中雨(降雨量≤50mm/h)作業(yè),適應(yīng)林區(qū)復(fù)雜氣候條件。

      3. 點云智能解算與林木參數(shù)反演

      通過華測自研的ForestPoint 林業(yè)點云處理軟件,可自動完成:

      植被 - 地面點分類:利用激光回波次數(shù)(如地面點通常為回波,樹冠點為多次回波),分離地面與植被點云;

      單木分割與參數(shù)提取:基于點云聚類算法,自動識別單木位置、樹高、胸徑(精度 ±5%)、冠幅等參數(shù);

      蓄積量建模:結(jié)合森林生長模型(如異速生長方程),將單木參數(shù)轉(zhuǎn)化為蓄積量,全局誤差<3%。


      二、作業(yè)流程:從 “人工丈量" 到 “空天地一體化"

      1. 傳統(tǒng) vs. 新型調(diào)查模式對比

      環(huán)節(jié)傳統(tǒng)人工調(diào)查華測 RS30 方案效率提升

      數(shù)據(jù)采集 10 人團隊 / 天覆蓋 1 平方公里 單機 20 分鐘覆蓋 2 平方公里 50 倍 

      蓄積量測算 人工抽樣估算(誤差>15%) 全域點云建模(誤差<3%) 精度提升 80% 

      數(shù)據(jù)處理 5 天 / 平方公里(人工解算) 2 小時 / 平方公里(AI 自動處理) 60 倍 

      2. RS30 林業(yè)調(diào)查全流程解析

      (1)前期規(guī)劃與數(shù)據(jù)采集

      航線設(shè)計:基于林區(qū) DEM 數(shù)據(jù)生成仿地飛行航線,保持激光雷達與樹冠層 45° 入射角,穿透效率;

      多載荷協(xié)同:同步搭載可見光相機(2000 萬像素)與激光雷達,獲取光譜信息與三維坐標,輔助樹種分類(如通過葉綠素光譜區(qū)分針葉林與闊葉林)。

      (2)點云處理與模型構(gòu)建

      去噪與分類:利用機器學(xué)習(xí)算法自動剔除飛鳥、云層等噪聲點,保留有效林業(yè)點云;

      三維建模:生成森林冠層高度模型(CHM)、數(shù)字地形模型(DTM),直觀展示林木空間分布。

      (3)蓄積量反演與報告生成

      單木蓄積計算:通過樹高 - 胸徑回歸方程(如 Huber 公式)計算單木體積,累加得到區(qū)域蓄積量;

      動態(tài)可視化:生成蓄積量熱力圖,標注高蓄積量區(qū)塊(如>300m3/ 公頃)與低生長區(qū),指導(dǎo)采伐規(guī)劃。


      三、實測案例:西南山區(qū)松林蓄積量精準測算

      1. 項目背景與挑戰(zhàn)

      區(qū)域:云南哀牢山自然保護區(qū)(面積 100 平方公里,海拔 1500-2500 米);

      目標:測算云南松、華山松的蓄積量,傳統(tǒng)方法因地形陡峭、植被茂密,抽樣誤差達 20% 以上。

      2. RS30 技術(shù)方案實施

      飛行參數(shù):120 米航高,5 米 / 秒速度,激光雷達掃描頻率 100kHz,獲取點云密度 150 點 / 平方米;

      數(shù)據(jù)處理:使用 ForestPoint 軟件,通過以下步驟反演蓄積量:地面點提取:分離山體與林木點云,生成 DTM;

      單木識別:基于點云高度梯度,識別 1.3 米以上樹干點,計算胸徑(平均誤差 ±3cm);

      蓄積量建模:結(jié)合當(dāng)?shù)亓謽I(yè)部門的異速生長方程(V=0.000067D2.??H1.??,D 為胸徑,H 為樹高),生成蓄積量分布圖。

      3. 成果與驗證

      效率對比:RS30 團隊 5 天完成全域調(diào)查,傳統(tǒng)方法需 50 人耗時 1 個月,效率提升 6 倍;

      精度驗證:隨機選取 20 個樣地進行人工實測,RS30 測算的蓄積量與實測值平均偏差 2.7%,優(yōu)于傳統(tǒng)抽樣方法的 18% 誤差;

      附加價值:同步獲取樹種分布(云南松占比 62%)、健康狀況(通過熱紅外輔載荷發(fā)現(xiàn) 12 處病蟲害區(qū)域)等多維數(shù)據(jù)。


      四、行業(yè)價值:從 “資源統(tǒng)計" 到 “智慧林業(yè)" 基石

      1. 林業(yè)碳匯計量的技術(shù)突破

      生物量精準測算:RS30 的點云數(shù)據(jù)可直接用于森林生物量計算(誤差<4%),為碳

      匯交易提供可信數(shù)據(jù)。某碳匯項目中,RS30 測算的喬木層碳儲量與地面實測的相關(guān)系數(shù) R2=0.92,較傳統(tǒng)遙感方法(R2=0.71)顯著提升。

      動態(tài)監(jiān)測能力:通過多期點云數(shù)據(jù)對比,可量化林木生長速率(如年蓄積增長量),為碳匯增量核算提供時間序列支持。

      2. 森林可持續(xù)管理決策支持

      采伐規(guī)劃優(yōu)化:基于蓄積量熱力圖,優(yōu)先采伐高蓄積量區(qū)域,保留幼苗區(qū),實現(xiàn) “采育平衡"。某國有林場應(yīng)用 RS30 后,采伐效率提升 35%,幼苗存活率提高 20%。

      災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng):臺風(fēng) / 雪災(zāi)后,RS30 可快速評估倒伏林木蓄積量(如 2023 年福建臺風(fēng)后,2 小時完成 50 平方公里倒伏量測算),指導(dǎo)搶險與木材回收。

      3. 成本效益與綠色作業(yè)

      經(jīng)濟價值:以 1000 平方公里林區(qū)為例,RS30 方案較傳統(tǒng)人工節(jié)約成本 68%(設(shè)備投入 + 5 年運維成本對比);

      環(huán)保意義:避免人工調(diào)查對林地的植被破壞(傳統(tǒng)踩點調(diào)查導(dǎo)致幼苗死亡率 15%,RS30 實現(xiàn) “零接觸" 作業(yè))。


      結(jié)語:激光雷達開啟林業(yè)調(diào)查 “數(shù)字孿生" 時代

      華測 RS30 通過激光雷達與智能算法的深度融合,不僅解決了林業(yè)資源調(diào)查的精度與效率難題,更構(gòu)建了從 “數(shù)據(jù)采集" 到 “智慧決策" 的全鏈條能力。未來,隨著 5G + 邊緣計算技術(shù)的引入,RS30 或?qū)崿F(xiàn)林區(qū)蓄積量的實時動態(tài)監(jiān)測,為 “雙碳" 目標下的森林資源管理提供核心技術(shù)支撐。在數(shù)字中國與生態(tài)文明建設(shè)的背景下,RS30 代表的 “空天地一體化" 測繪模式,正成為林業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。



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